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　　英伟达CEO黄仁勋正在财报会议上多次表白Physical AI是公司将来的主要增加点，而此次收购恰是操纵光轮智能的Real2Sim2Real手艺栈处理Physical AI高质量仿实合成数据欠缺的问题。此次收购或将进一步使英伟达完美包含硬件、软件、数据正在内的全财产链能力，而光轮智能也能依托英伟达的全球生态扩大市场笼盖，最终实现“1+12” 的行业价值提拔。正在AI取具身智能手艺快速迭代的今天，行业巨头的计谋并购往往会对行业款式发生深刻影响。据知恋人士透露，近期，英伟达正正在洽商收购来自中国的仿实合成数据范畴龙头企业光轮智能。这起收购或将进一步使英伟达完美其包含芯片、平台、数据和办事正在内的全财产链能力，更折射出英伟达正在Physical AI范畴加快能力整合的计谋企图。据知恋人士透露，英伟达正取全球领先的仿实合成数据企业光轮智能（）科技无限公司（以下简称“光轮智能”）展开收购构和。目前，两边已就焦点买卖框架告竣初步共识，仅正在价钱方面仍有博弈。现实上，这一合做并非偶尔，早正在2025年10月，英伟达Omniverse取物理AI高级总监珊（黄仁勋之女）正在初次公开曲播中，就邀请了光轮智能创始人做为嘉宾。曲播里，珊明白暗示，英伟达需要合成数据处理方案，而光轮智能完万能满脚市场需求，还已正在手艺上支撑了英伟达内部多个项目。2025年11月，正在GTC DC大会上，黄仁勋亲身展现了光轮智能的仿实；同期，英伟达机械人产物线司理黄胜斌（黄仁勋之子）也正在会议中提到，Physical AI面对数据荒的窘境，仿实合成数据是破解这一问题的环节径。英伟达的焦点营业有四大板块，包罗数据核心营业、逛戏营业、专业可视化营业和汽车取机械人营业，此中数据核心营业是英伟达目前最大收入来历，占比接近90%，次要是为云计较、人工智能锻炼和推理供给高机能GPU芯片及数据核心处理方案，收集互联等，办事于全球科技巨头和企业级客户。此次强调的Physical AI则属于汽车取机械人营业，是指将AI手艺取物理实体（如机械人、从动驾驶汽车）深度融合，使机械可以或许、理解并自动干涉物理世界的范畴。值得一提的是，这些营业仍然需要依赖数据核心的AI算力进行模子锻炼和仿线财年第三季度，英伟达实现停业收入570亿美元，Gaap净利润为319亿美元，对第四时度的业绩将达到650亿美元，同比增幅跨越65%。此外，CEO黄仁勋正在财报德律风会上强调：“AI曾经达到一个临界点，向自从和物理AI的过渡将是性的。”光轮智能成立于2023年，是生成式AI取仿实手艺融合的合成数据供给商。公司聚焦于物理AI范畴的机械人数据欠缺问题，基于英伟达手艺栈建立仿实数据处理方案，能供给从场景建立、仿实测试到实机摆设的一坐式平台，笼盖具身智能、从动驾驶两大范畴。收购后，两者能构成较着的协同效应。英伟达Physical AI营业目前最大的痛点就是高质量仿实合成数据欠缺，而光轮智能的Real2Sim2Real手艺栈能缩小仿实取现实差别，可间接补上这一缺口，构成“英伟达硬件+光轮数据”的完整闭环。此外，正在客户层面，光轮智能和英伟达本来就有不少配合客户，好比Figure AI、智元机械人、字节跳动和博世等。之前这些客户需要别离对接英伟达的算力、硬件和根本模子，以及光轮智能的具身合成数据，流程繁琐且成本不低。英伟达或可间接给客户供给全财产链办事，进一步提拔客户粘性，巩固市场地位。正在贸易模式上，两者的思也很契合，都是给AI范畴供给根本支持办事。光轮智能不卖仿实东西，特地供给即用型的高质量具身合成数据，就像AGI时代的“卖水人”；英伟达也承担着芯片范畴“卖铲人”的脚色，不只是卖芯片，而是通过芯片、算力、软件生态等，供给一体化的AI根本设备办事。贸易模式的契合也削减了后续整合成本。现实上，这一收购也延续了英伟达同步收购资产+人才的保守逻辑，光轮智能创始人曾是英伟达从动驾驶仿线年其去职创业时，黄仁勋曾亲身挽留但未成功。这种“已去职再创业的前员工回归”的脚本，正在英伟达汗青上多次上演，好比2025年英伟达收购的CentML，其创始人王尚也是前员工，去职2年后就以35亿人平易近币被收购。这种模式能让英伟达快速获取熟悉本身生态的团队，降低整合成本。同时，此次并购也合适英伟达近年来的规模化并购策略，息显示，近两年英伟达的投资并购金额已达400多亿美金，平均每4天完成一笔买卖。现实上，英伟达的屡次并购动做恰是硅谷 AI 行业整合的缩影。现在硅谷正环绕焦点企业构成协同收集，Meta、亚马逊和谷歌等巨头们通过并购、合做打通芯片、算力、模子取使用全链，实现资本取手艺的高效聚合。将来，AI 将正在更多贸易场景中供给适用处理方案，从工业从动化到智能办事全面渗入，鞭策财产效率大幅提拔，贸易价值持续，送来更为繁荣的成长阶段。